Большая выборка данных позволит искусственному интеллекту сделать прогнозы точнее Поделиться
Миллионы жизней по всему миру ежегодно умирают внезапной сердечной смертью (ВСС), признаки проблем с сердцем, как известно, обнаружить крайне сложно. Новый метод определения сердечного ритма, связанного с неизбежной сердечной недостаточностью, может в один день предупредить тех, кто находится в группе риска.
Фото: ru.freepik.com
Созданный исследователями из Университета Тампере в Финляндии, новый алгоритм использует особый показатель, называемый анализом отклоняющихся колебаний (DFA2 a1), который позволяет выявлять изменения вариабельности сердечного ритма с течением времени.
При ВСС, когда сердечный приступ возникает из-за ограничения притока крови к сердцу, сердце перегружается короткими электрическими импульсами.
Основываясь на анализе данных 2794 взрослых за средний период наблюдения в 8,3 года, команда обнаружила, что DFA2 a1 является «мощным и независимым предиктором» ВСС. Эта связь наиболее сильна, когда тело находится в состоянии покоя, а не занимается физической активностью.
«Наиболее интересным результатом исследования является выявление различий, особенно при измерениях в состоянии покоя, — указывает физик Теему Пуккила. — Характеристики интервалов сердечного ритма пациентов с высоким риском в состоянии покоя напоминают характеристики здорового сердца при физической нагрузке».
Команда использовала методы статистического анализа, чтобы связать паттерны DFA a1 со случаями ВСС. Подход включал учет влияния других важных переменных, включая возраст и существующие проблемы со здоровьем сердца.
Для оценки риска развития ВСС не потребуется ни походов в клинику, ни сложного сканирования.
«Акселерометры в носимых потребительских устройствах, например в умных часов, могут легко различать состояния физической активности и покоя и выполнять измерения, когда это применимо», — указывают исследователи.
Новый алгоритм прогнозирования значительно точнее существующих методов, которые обычно включают измерение кардиореспираторной подготовленности: это означает способность человека доставлять кислород к мышцам и степень, в которой эти мышцы могут использовать кислород во время физических упражнений.
Следующие шаги, по словам исследователей, — протестировать этот подход на более широких и разнообразных группах людей и посмотреть, как полученные результаты могут быть связаны с другими видами сердечных заболеваний. Через время алгоритм прогнозирования может начать вычислять и спасать жизни людей, предупредив тех, кто подвергается риску этого внезапного и быстрого заболевания.
«Возможно, что у многих ранее бессимптомных людей, которые перенесли внезапную сердечную смерть или были реанимированы после внезапной остановки сердца, это событие было бы предсказуемым и предотвратимым, если бы вовремя были выявлены факторы риска», — заключает кардиолог Юсси Хернесниеми.
